风机是一种典型的旋转机械，广泛应用于石油、化工、电力、冶金等行业，对***民经济的发展有重要的意义。通常，风机尤其是大中型风机振动比较强烈，噪声较大，容易发生故障。一旦出现故障，将会引起生产线上主机的停产，从而使经济损失严重。在某些情况下，还会导致环境污染、损害人身安全等更为严重的后果。因此对风机开展状态监测与故障诊断工作，保障风机安全可靠的运行，可以取得巨大的经济效益和社会效益。

　　风机故障机理研宄风机的故障常从振动状况方面体现出来，根据振动信号进行监测与诊断是目前风机设备维护管理的主要手段，经过多年的发展与完善，风机振动故障诊断已经形成了比较完备的理论与技术体系。近年来，随着非线性理论的发展，尤其是信号处理、知识工程和计算智能等理论技术与故障诊断的融合渗透，使风机故障诊断的内容得到了进一步的丰富与充实。

　　发生故障的风机设备在运行中一般处于非线性振动状态，应用非线性动力学理论，针对电机组轴系存在的关键振动问题，建立了转子非线性动力学模型，从理论、试验和数值计算等方面，对各种故障因素影响下的动力学行为进行了综合分析，提出了对轴系振动故障进行综合治理的方案。阐述了风机等旋转机械常见故障，如不平衡、不对中、弯曲、裂纹、松动、碰摩、喘振、油膜涡动、油膜振荡、旋转失速等故障的产生机理，以表格的形式总结出了各种故障与振动特征、敏感参数和故障原因之间的对应关系，给出了相应的治理措施。

　　总体来说，风机振动故障产生于4个方面：电机、风机本身、基础和风管。其因果分析如所示，其中由风机本身原因引起的故障占主导地位。