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AMS2140振动分析仪产品技术资料说明
发布时间:2019-07-23

  CSI 2140 机械状态分析仪


1、集轻松数据采集和***数据分析功能于一体
2、更快的四通道数据采集和***诊断
3、内置智能引导进行相关测试参数设置及数据分析
4、符合人体工程学设计,更方便现场使用
5、现场数据实时无线上传至AMS机械健康管理系统

  概述

  现代工厂需要不断寻找保持市场竞争力的方法。对工厂维修部门来说,通常意味着要投入更少人力和预算,在这种要求低投入,***产出的情况下,维修人员很难持续跟踪预测下一次停机出现的时间。他们需要快速准确地识别故障的发展趋势,查找设备潜在的故障根源,从而提前修复设备。

  CSI 2140 机械状态分析仪是艾默生推出的行业***的新一代振动分析仪和数据采集仪。与以前型号类似,CSI 2140 功能包括:

1、路径振动采集
2、***振动分析
3、交叉通道分析
4、瞬态分析
5、动平衡
6、电机监测
7、ODS模态分析

  行之有效的解决方案除提供快速可行的信息外,还应当能够有效利用创新的现代通讯和接口技术,使工作变得更轻松直观。艾默生的 CSI 2140 机械状态分析仪的设计理念,正是基于这些目标的要求。

  CSI 2140 采用无线传输技术,可以将路径数据和分析任务数据从现场上传至AMS组合:设备健康管理平台进行分析和报告,AMS 设备健康管理平台可以将通过多种技术(包括振动分析、油液分析、热成像和动平衡)获取的数据集成到一个数据库中。AMS 设备健康管理平台发出的报警会被自动输出至 AMS 组合:设备性能管理系统中与来自其它工厂设备的报警组合到一起,提供整个工厂运行状况的完整信息,结合 CSI 2140 和 AMS 组合,实现提***工厂可用率和可靠性的预测性智能。

  四通道设计的优势

  尽管 CSI 2140 也可以选择单通道和双通道,但四通道设计可为预测性维护程序提供更大优势。CSI 2140的测点采集速度比CSI 2130快30%(后者是迄今为止业内较快的数据采集仪),凭借四通道能力,利用数据采集路径实现了更快的采集速度。与市场上其它四通道产品不同的是,CSI 2140可在您***需要的时候——关键设备启动和问题诊断时,提供4通道同步采集分析的能力。

  

艾默生AMS2140机械状态分析仪帮助生产企业解决设备问题

  CSI2140可同步采集相位和4通道数据实时观察较复杂的机械设备问题

  真正四通道,更短时间内监测更多设备。CSI 2140使用三向量加速度传感器,同时采集轴承上的垂直、水平和轴向振动。将传感器置于测点位置,按下按钮,完成该点采集后,移至下一个轴承继续采集。与 CSI 2130 相比,数据采集时间缩短了30%,比其它振动采集仪缩短更多。快速数据采集可缩短恶劣或有害环境下的操作时间,监测更多设备,并将更多时间用于诸如分析、诊断等更***价值的工作。

  

艾默生AMS2140机械状态分析仪帮助生产企业解决设备问题

  还配备易于拆装的舒适型扣带,方便现场单手使用。

  四通道数据采集可实现***效诊断。使用四通道采集可进行更多***诊断和更深度的诊断测试。利用四通道监测,您将获得更多数据和诊断工具,从而有助于您找到较严重设备问题发生的根本原因,例如:

  观察双轴心轨迹图,同时监测联轴器两侧轴承或汽轮机、风机或其它生产设备上两个轴承的双轴心轨迹/轴心位置图谱,观察轴相对于轴瓦的运动方式;

  ODS模态数据采集速度提***66%,用于模拟机械设备的物理运动,这是用来找出长期运转或复杂设备问题根源的一项重要工具。

  快速获得***诊断所需信息后,您可以更快地识别设备故障或判定继续启动汽轮机是否安全。

  基于经过现场验证的成熟技术

  艾默生新一代振动分析仪基于CSI 2130经现场验证的行业***技术设计而成。CSI 2140继承了CSI 2130上的所有***功能。

  及早检测轴承和齿轮磨损——大多数数据采集仪都能够检测机械设备诸如不平衡或不对中等简单的故障,但事实上这些问题对设备故障的影响较小,而50%以上的设备故障是由轴承和齿轮箱故障引起的。多数数据采集仪无法对尚在形成过程中的故障进行检测,而只是在机器已经损坏和快要出现故障时才发现问题。

  CSI 2140 采用艾默生 PeakVue ***处理技术和数字技术,比其它任何技术都能更早发现轴承和齿轮箱问题。通过检测冲击过程释放出的应力波——轴承和齿轮箱磨损的较早期信号,CSI 2140 让您有充分的时间制定机器维修计划,从而避免导致发生严重和昂贵的损坏。

  

艾默生AMS2140机械状态分析仪帮助生产企业解决设备问题

  PeakVue数据能够更早显示发展中的轴承和齿轮箱故障

  PeakVue技术不但提供早期故障的预警,而且显示其严重程度。测量数据可以转化为可靠性趋势并用于决定理想的维护时间。使用PeakVue,机械故障在波形图上一目了然,为故障查找和诊断提供了新的选择。

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