HD ENV将振动包络提升到一个全新的水平,是传统振动技术的理想补充。能够在非常早的阶段检测通常很难及时发现的非包络技术的机器问题 - 例如齿轮损坏和轴承损坏 - 该方法利用巧妙设计的数字信号处理算法来获得趋势的***佳数据目的。
通过***清数字包络显示埋藏在机器噪声中的信号,从整体机械振动信号中提取和增强感兴趣的信号,同时保留真正的******峰值。HD ENV可用于监控非常宽的RPM范围内的应用。
为了执行一般的机器状态趋势,需要来自振动传感器的信号和rpm测量。对于分析和症状趋势,还需要齿轮和轴承数据。
许多预定义的过滤器可用于检测不同开发阶段的损坏或异常; 其中两个专门用于轴承监测,另一个用于特殊应用,包括轴承和非轴承应用。
随机影响拒绝:通过随机影响拒绝算法过滤掉随机出现的可能导致误报警的***读数。
使用HD订单跟踪处理RPM波动,见下文。
该症状增强算法会在时域重复的影响。结果,抑制了随机信号并增强了重复信号。输出为HD ENV Time信号,可显示相关的轴承和齿轮数据。
对于在变速下运行的机械,即使在测量过程中RPM变化很大,使用***清订单跟踪进行分析也能提供可靠的数据和清晰的测量结果。订单跟踪适用于非常宽的RPM范围,从每分钟几转到几千转。
当RPM不是非常稳定时,HD Order Tracking比传统的订单跟踪算法好大约十倍。