随着***内疫情的基本控制，各地产业复工复产脚步加快，钢铁行业逐渐走上正常基调，出货量也与日俱增；而厂房内的机器设备作为生产力的原动力，其健康状态的保证直接与产能效能挂钩。

为了避免出现设备运行状态出现异常状况而停止运作，从而影响生产效益，发生不必要的损失，甚至引起重大安全事故的发生，企业有必要在***佳时机介入维护，使整个厂房的设施设备处于***佳的工作状态。

设备的预测性维护：

维修是出了问题再去弥补；维护是预防问题的发生；预测性维护是在设备发生问题时提前警示并明确指出问题所在，是对于设备的早期发现、早期维护、早期诊断，永久保障设备健康及产线稳定。

诺佤***研发出品的智慧型线上监测系统Phoenix GM：系统软体每15分钟就会主动量测设备1次，一天96次，一个月会有近3000多笔的量测数据，对客户的现场设备做持续及密集的健康检查，在设备出现重大故障前，依据所收集设备的真实运转数据，计算出各设备的专属警戒值，以便于在***合适的时间安排设备维修或汰换的时程。

振动的振幅标准

在以往的旋转机械振动测量中，多采用机械式百分表来测量位移峰-峰值，用以判断机器振动大小，进而确定好坏。我们说，这种测试方式是极不合理的。因为：

***，这种机械式百分表动态响应很差，不能测量动态量；

第二，测量轴承座的振幅是一种相对测量；

第三，机器的振动是周期和非周期振动同时存在的宽带振动，即使用百分表能读出数值，这个数值不一定是机器转速下对应的规定振幅。

对设备监护者，随时测知设备的运行状态是十分重要的，而要判定设备状态就要有相应的振动烈度判据。目前，***常采用的是ISO-2372标准，它以振动速度有效值在10～1000Hz频带内的变化为状态判定参量。以设备功率作为分类依据.

在振动预测性维修项目中，不仅是帮助掌握相关软硬件设备的使用，更重要的是，有足够的能力和丰富的经验去帮助客户有效地掌握振动分析技术。

振动监测离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断，这种诊断在时间要求上不那么紧迫，可以将振动信号、数据拿出现成，进行仔细的分析、讨论或模拟实验，因此称它为振动监测离线诊断。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多，因此难度也较大。