为什么机器健康的实时数据对制造商至关重要
发布时间：2021-01-05
COVID-19大流行严重影响了***经济，但制造商的真正考验将是他们如何适应未来。由于供应链中断，劳动力短缺以及不断变化的消费者需求，很明显，在接下来的几个月中，所有企业都需要快速应对，以跟上流行病的潮流。
对于制造商而言，***大的财务负担之一就是计划外的停机时间。在某些行业中，计划外的停机成本超过300,000元/小时。预测性维护工具长期以来一直被证明是一种降低维修成本的有效方法，但现在比以往任何时候都更加清楚，实时数据对于在这种不确定的时期充分利用预测性维护程序至关重要。
制造商需要迅速做出反应当
制造商试图适应不断变化的环境时，仅依靠过去的业绩预测是不够的。***际边界已经关闭。对某些产品的需求已经飙升，而诸如石油等以前必不可少的产品的价值却跌至零以下。无法根据年度绩效指标甚至是***后一个季度来判断下一步将发生什么。当前的经济预测范围仍然很大，但是可以肯定地说，企业需要尽一切努力通过减少浪费的支出并满足不断变化的消费者需求来保持竞争优势。
OEM准则过于严格
尽管OEM准则通常是从机器维护计划入手的安全地方，但它们通常过于保守且在实际应用中受到限制。根据操作条件和使用频率，每台机器都有不同的维护需求。如果一件设备可能只需要按OEM指南的建议进行一半的维修，则另一台机器可能需要进行两次维修。过去，制造商采用了两种维护哲学中的一种-过于谨慎或直到维修为止。研究始终表明，在设备完全失效之前运行设备会给制造商造成数万美元的损失。并且由于需要***大程度地减少现场劳动，订购不必要的维护会带来巨大的成本。随着需求的急剧变化似乎在一夜之间，有效决定设备维修的***可能方法就是实时数据。
自动化防止关键数据从裂缝中
溜走裁员激增，员工在***中以***的规模工作。这些因素加在一起，使维持工作职能的连续性变得越来越困难。随着职责转移和会议会议虚拟化，重要的信息（包括维修和检查时间表）被抛在一边比以往任何时候都更加容易。幸运的是，借助启用了物联网的设备和云存储平台，预测性维护工具可以使制造商远程无缝访问基本的机器运行状况数据。拥有既定的预测性维护计划的制造商可以放心，即使***大程度地减少了体力劳动，仍然可以收集基本数据。
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